![\"\"](\"http:\/\/newgeekweb.fightcar.webd.pl\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/8d7346542ffded93378375d0c10efb4f.jpg\" "\\"Sztuczna")
\nPierwszy model predykcyjny, wykorzystuj\u0105cy nowoczesne modele wykrywania anomalii i przewidywania awarii, zosta\u0142 wdro\u017cony w nale\u017c\u0105cej do TAURON Elektrowni \u0141agisza. Dzia\u0142anie systemu sprowadza si\u0119 do analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych sensorowych z wykorzystaniem najnowocze\u015bniejszych metod sztucznej inteligencji (m.in. Deep Learning \u2013 nowoczesna odmiana sieci neuronowych).<\/p>\n
<\/p>\n
G\u0142\u00f3wnym zadaniem systemu klasy Product Data Management<\/strong>, zainstalowanego w \u0141agiszy, jest inteligentne wspomaganie procesu zarz\u0105dzania eksploatacj\u0105 ukierunkowane na zmniejszenie ilo\u015bci awarii, podniesienie gotowo\u015bci oraz bezpiecze\u0144stwa technicznego maszyn.<\/p>\n Dzi\u0119ki zaawansowanym technikom typu Data Mining<\/strong>, a w szczeg\u00f3lno\u015bci uczenia maszynowego, system na podstawie pr\u00f3by historycznych danych eksploatacyjnych (danych z sensor\u00f3w, danych dotycz\u0105cych zaistnia\u0142ych awarii i wykonanych napraw, danych opisuj\u0105cych proces produkcyjny, tryby pracy maszyn, jak r\u00f3wnie\u017c r\u00f3\u017cnego rodzaju modeli eksploatacyjnych) buduje matematyczne modele predykcyjne.<\/p>\n W kolejnym kroku, na podstawie bie\u017c\u0105cych danych z czujnik\u00f3w przekazywanych do modelu predykcyjnego on-line, system daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykrywania nieprawid\u0142owo\u015bci w pracy maszyn, a nawet wykrywania awarii na wiele godzin przed jej wyst\u0105pieniem.<\/p>\n Dzi\u0119ki takiej wiedzy istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107 prowadzenia uzasadnionego ekonomicznie serwisu prewencyjnego, a w konsekwencji minimalizowania prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia awarii oraz jej skutk\u00f3w<\/p><\/blockquote>\n \u2013 podkre\u015bla Kazimierz Szynol, prezes zarz\u0105du TAURON Wytwarzanie.<\/strong><\/p>\n Modele i analizy predykcyjne wykorzystuj\u0105 historyczne i bie\u017c\u0105ce dane w celu przewidywania przysz\u0142ych zdarze\u0144, potencjalnych zagro\u017ce\u0144 i mo\u017cliwych trend\u00f3w. Najwa\u017cniejszym procesem jest budowa modeli analitycznych, na podstawie kt\u00f3rych dokonywana b\u0119dzie aktualna predykcja stanu technicznego maszyn (wykrywanie anomalii i przewidywanie awarii). Model analityczny powstaje \u00a0na podstawie danych historycznych i gdy zostanie wygenerowany, stanowi pewnego rodzaju \u201eczarn\u0105 skrzynk\u0119\u201d, przez kt\u00f3r\u0105, w kolejnym kroku, przepuszczane s\u0105 bie\u017c\u0105ce dane celem uzyskania predykcji aktualnego stanu technicznego maszyn.<\/p>\n Strategia predykcyjnego utrzymania ruchu blok\u00f3w energetycznych, na bazie wniosk\u00f3w z analizy danych, daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 oceny stanu technicznego maszyn oraz przewidywania wyst\u0105pienia ich awarii, jak r\u00f3wnie\u017c pomaga identyfikowa\u0107 ich przyczyny.<\/p>\n W odr\u00f3\u017cnieniu od strategii reaktywnej lub strategii prewencyjnej ustalonej w oparciu o \u015brednie okresy pracy bezawaryjnej danej jednostki, strategia predykcyjnego utrzymania ruchu blok\u00f3w energetycznych daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u015bwiadomego zarz\u0105dzania eksploatacj\u0105 maszyn oraz procesem produkcyjnym.<\/p>\n Blok 910 MW, kt\u00f3ry powstaje w Jaworznie, r\u00f3wnie\u017c b\u0119dzie wyposa\u017cony w systemy predykcyjne oraz systemy zarz\u0105dzania aktywami, kt\u00f3rych celem jest utrzymywanie jak najwy\u017cszej dyspozycyjno\u015bci, \u017cywotno\u015bci i sprawno\u015bci bloku.<\/p>\n \u0179r\u00f3d\u0142o<\/strong>: media.tauron.pl<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pierwszy model predykcyjny, wykorzystuj\u0105cy nowoczesne modele wykrywania anomalii i przewidywania awarii, zosta\u0142 wdro\u017cony w nale\u017c\u0105cej do TAURON Elektrowni \u0141agisza. Dzia\u0142anie systemu sprowadza si\u0119 do analizy…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":892,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,14,3,9],"tags":[1024,1022,1026,1023,1025,1021,1010],"class_list":["post-893","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nauka","category-news","category-software","category-wydarzenia","tag-ai","tag-big-data","tag-elektrownia","tag-energetyka","tag-lagisza","tag-sztuczna-inteligencja","tag-tauron"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/893","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=893"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/893\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/892"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=893"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=893"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geekweb.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=893"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}